利元亨杜博士:人工智能导入动力电池智造

发布时间: 2018/05/22
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【摘要】杜博士指出,新一代人工智能呈现出5大特征:一是大数据驱动的知识学习;二是跨媒体的协同处理;三是人机协同增强智能;四是群体集成智能;五是自主智能系统。

2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,随后,工信部也发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》,以求深化发展智能制造。


可以想象,未来人工智能、机器人、信息化、自动化等智能制造技术将相互充分融合,这是实现无人化工厂的前提,也是未来锂电等离散型制造产线的发展趋势。


5月21日,以“产业变迁竞合避险,企业分层求稳争先”为主题的第十一届高工锂电产业峰会在深圳四季酒店盛大举办。作为锂电行业的权威平台,本届峰会吸引到了材料、设备、电芯、BMS、PACK、整车整个新能源汽车产业链超700位企业高层参与其中。


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第十一届高工锂电产业峰会现场


峰会上,利元亨研究院院长杜义贤博士发表了“智能制造背景下锂电装备技术的升级与实践”的主题演讲。


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利元亨研究院院长杜义贤博士


杜博士指出,新一代人工智能呈现出5大特征:一是大数据驱动的知识学习;二是跨媒体的协同处理;三是人机协同增强智能;四是群体集成智能;五是自主智能系统。


在此背景下,利元亨自主打造了虚拟调试技术以及工厂级联合仿真技术。


其中,虚拟调试技术通过使用3D模型进行设备虚拟调试,验证设备控制逻辑程序和工艺设计流程。工厂级联合仿真技术是将产线层3D模型仿真生产数据上传、配置人员、物流规划信息,自动生成工厂运作数据,输出人员最优配置、产能情况、物流布局是否合理等工厂运作数据。


与此同时,利元亨建立了远程运维平台,通过云服务器自动解析数据,实现数据在电脑端、移动端等多平台展示,实现设备控制系统等远程升级维护。


值得一提的是,近期,利元亨在电芯外观视觉缺陷检测难点上有了新的突破。


据了解,当前在电芯的缺陷检测中共有30多个检测项目,其中有部分缺陷项目的特征不明显,且缺陷形貌不稳定。


利元亨采用深度学习人工智能技术,网络由Resnet残差卷积神经网络,目标搜索建议框、一个RPN、一个预测层、最后决策层构成。将分类和定位误差进行联合训练,最后将训练好的网络应用于缺陷检测。对产品进行全方位缺陷检测。


利元亨一直站立于智能制造的尖端,高工锂电获悉,利元亨于2002年开始创业,是一家专业为全球500强企业提供工厂自动化、智能化设备的自动化解决方案供应商。目前主要为全球的汽车零部件、新能源锂电池、精密电子、轨道交通、医疗、消防等领域的客户提供自动化装备与服务。


其中,在新能源锂电池领域,公司主要为国内3C数码及动力电池行业巨头提供锂电池电芯自动化生产线、锂电池模组及PACK自动生产线。制造范围涵盖方形、圆柱、软包等多种技术路线。